17 · Na żywo
Pętla zwrotów z dopasowania
„Ten styl jest mały — rozmiar zwiększono na podstawie rzeczywistych raportów dopasowania od klientów.” Widzisz dlaczego.
Jak to działa
Sygnały wejściowe
Klient lub marka oznacza zamówienie zwrócone z powodem; opinia o dopasowaniu (małe / prawdziwe / duże); zamówienia zachowane 30 dni liczą się jako prawdziwe do rozmiaru.
Nauczone odchylenie
Na SKU po 3 obserwacjach, na markę po 10, zmniejszone do zera, aby jeden raport nie mógł zmienić rozmiaru. Przliczane przy każdym zwrocie i co noc.
Zastosowano
Silnik dopasowania dodaje odchylenie do ciała przed określeniem rozmiaru; klient jest informowany, że styl jest mały lub duży i ile raportów to potwierdza. Analityka marki pokazuje werdykt dla każdego SKU.
Rzeczywisty wynik · przykładowe dane
To samo ciało, ta sama tabela rozmiarów. Cztery rzeczywiste raporty dopasowania na przykładowej sukience slip zmieniły jej nauczony bias na +0,9 cm i rekomendację o jeden rozmiar w górę. Fikcyjny model i marki.
Interaktywne demo
Rozciąganie poszerza wygodny negatywny luz — w dżerseju dopasowanie jest zamierzone. Tabela próbek, nie prawdziwa marka.
Specyfikacje techniczne
- Dane wejściowe
- Zwroty · raporty dopasowania · zachowane zamówienia
- Ziarnistość
- SKU, a następnie marka
- Bezpieczeństwo
- Waży poprzednie dane — dowody, a nie jedna opinia