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17 · 라이브

핏-반품 루프

'이 스타일은 작게 나왔습니다 — 실제 고객 핏 보고서에 따라 사이즈를 높였습니다.' 이유를 알 수 있습니다.

01

입력 신호

고객 또는 브랜드가 반품 사유를 표시한 주문; 입어보기 핏 피드백(작음/정사이즈/큼); 30일 동안 보관된 주문은 정사이즈로 간주됩니다.

02

학습된 편향

3회 관찰 후 SKU별, 10회 후 브랜드별로 편향이 0으로 수렴하여 하나의 보고서가 사이즈를 좌우하지 않도록 합니다. 모든 반품 및 매일 밤 재계산됩니다.

03

적용됨

핏 엔진은 사이즈를 조정하기 전에 몸에 편향을 추가합니다. 고객에게는 해당 스타일이 작거나 크게 나왔는지, 그리고 얼마나 많은 보고서가 그렇게 말하는지 알려줍니다. 브랜드 분석은 SKU별 판단을 보여줍니다.

전: 사이즈 M
전: 사이즈 M
후: 4개의 '작게 나왔어요' 보고서 후: 사이즈 L
후: 4개의 '작게 나왔어요' 보고서 후: 사이즈 L

같은 몸, 같은 사이즈 차트. 샘플 슬립 드레스에 대한 4개의 실제 핏 보고서는 학습된 편향을 +0.9cm로 이동시키고 추천 사이즈를 한 치수 위로 변경했습니다. 가상의 모델 및 브랜드.

내 사이즈L차점자 M
bust · 정사이즈 +7 cmwaist · relaxed +9 cmhip · 정사이즈 +8 cm밑단 · 발목 위 170 cm 기준

신축성은 편안한 여유를 넓혀줍니다. — 저지의 경우 몸에 꼭 맞는 핏이 의도된 것입니다. 샘플 차트이며 실제 브랜드는 아닙니다.

입력
반품 · 핏 보고서 · 보관된 주문
세분성
SKU, 그 다음 브랜드
안전
사전 가중치 적용 — 증거, 단일 의견 아님
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