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Passform-Rückgabe-Schleife
„Dieser Stil fällt klein aus – basierend auf echten Kunden-Passformberichten wurde die Größe angepasst.“ Du siehst das Warum.
So funktioniert's
Signaleingänge
Kunde oder Marke markiert eine Bestellung als mit Grund zurückgesandt; Anprobe-Passform-Feedback (klein / wahr / groß); Bestellungen, die 30 Tage lang behalten werden, gelten als größengetreu.
Gelernte Verzerrung
Pro SKU nach 3 Beobachtungen, pro Marke nach 10, gegen Null geschrumpft, damit ein Bericht keine Größe beeinflussen kann. Bei jeder Rücksendung und nächtlich neu berechnet.
Angewendet
Die Fit Engine fügt die Verzerrung vor der Größenanpassung zum Körper hinzu; dem Kunden wird mitgeteilt, dass ein Stil klein oder groß ausfällt und wie viele Berichte dies bestätigen. Markenanalysen zeigen das Urteil pro SKU.
Echte Ausgabe · Beispieldaten
Derselbe Körper, dieselbe Größentabelle. Vier echte Passform-Berichte zum Beispiel-Slipkleid verschoben die gelernte Tendenz um +0,9 cm und die Empfehlung um eine Größe nach oben. Fiktives Model und Marken.
Interaktive Demo
Dehnung erweitert die bequeme negative Weite – bei einem Jersey ist eng die beabsichtigte Passform. Beispiel-Tabelle, keine echte Marke.
Technische Daten
- Eingaben
- Retouren · Passformberichte · behaltene Bestellungen
- Granularität
- SKU, dann Marke
- Sicherheit
- Vorab gewichtet – Beweise, nicht eine Meinung